2024 年诺贝尔奖各大奖项已全部揭晓，其中诺贝尔物理学奖和化学奖均与人工智能领域相关，这一结果让不少人惊呼 AI 成为了今年诺奖的最大赢家。那么，AI 为何能在 2024 年诺贝尔奖中脱颖而出呢？

从物理学奖来看，2024 年诺贝尔物理学奖授予了美国科学家约翰・霍普菲尔德和加拿大科学家杰弗里・辛顿，表彰他们 “通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。两位得主利用物理学工具开发了强大机器学习的基础方法，约翰・霍普菲尔德创造的联想记忆可存储和重建图像等数据模式，杰弗里・辛顿发明的方法能自主发现数据属性，执行识别图片特定元素等任务。如今，人工神经网络在各个领域广泛应用，展现出巨大潜力。

化学奖也有 AI 的身影。2024 年诺贝尔化学奖一半授予美国华盛顿大学的大卫・贝克，以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献；另一半共同授予英国伦敦人工智能公司谷歌 DeepMind 公司的丹米斯・哈萨比斯和约翰・乔普，表彰他们在蛋白质结构预测方面的贡献。三位得主破解了蛋白质惊人结构的密码，大卫・贝克制造出全新蛋白质，哈萨比斯和乔普则开发了人工智能模型解决蛋白质复杂结构预测问题。

而诺贝尔生理学或医学奖虽乍看与人工智能无关，但基于该奖项研究背后的产业链却离不开人工智能的支持。例如美因基因在研发阿尔茨海默病筛查试剂盒时，就运用了机器学习算法筛选生物标志物。

虽然 2024 年诺贝尔经济学奖没有授予热门的 AI 领域，但不少人认为这只是时间问题。机器学习和人工智能在经济学中的应用还处于初始阶段，未来相关研究有可能获得诺贝尔经济学奖。

在诺奖 “爆冷” 颁给 AI 后，人们也产生了质疑。然而，最后获奖的是 AI 算法背后的科学家和工程师，而非人工智能本身。目前的人工智能技术也未能达到脱离数据、算力和算法独立运行的程度，本质上还是人类的智慧。其实从来不是 AI 可能取代人类，而是掌握了 AI 这种先进工具的人在淘汰没有掌握先进工具的人。我们要看到 AI 在科学研究发展上的巨大潜力，也要意识到其潜在风险和问题，即便将来 AI 发展很完善，本质依然是工具，是对人类的辅助，需要人类科学家去引导、规范和纠正。

综上所述，AI 能成为 2024 诺贝尔奖最大赢家，是因为其在物理学、化学、生理学或医学等领域都展现出了推动科学研究和技术进步的重要作用，虽然也存在一些潜在问题，但不可否认其巨大价值和潜力。