2024年的诺贝尔奖各大奖项都揭晓啦！好多人都在喊，AI成了今年诺奖的最大赢家呢！为啥这么说呢？咱先来看看物理学奖。2024年诺贝尔物理学奖给了美国的约翰・霍普菲尔德和加拿大的杰弗里・辛顿。这俩大佬因为啥得奖呢？原来是他们通过人工神经网络实现了机器学习的基础性发现和发明。诺贝尔奖官网都说了，这两位得主用物理学工具开发出了现在超厉害的机器学习基础方法。约翰・霍普菲尔德弄出个联想记忆，能存和重建图像啥的数据模式。杰弗里・辛顿呢，发明个能自主发现数据属性的办法，还能执行识别图片特定元素等任务。现在这人工神经网络在好多领域都可管用了，在解决复杂问题上老有潜力了。

再说说化学奖。这化学奖有一半给了美国华盛顿大学的大卫・贝克，表彰他在计算蛋白质设计方面的贡献。另外一半给了英国伦敦人工智能公司谷歌DeepMind公司的丹米斯・哈萨比斯和约翰・乔普这俩 “程序员”，为啥给他们呢？因为他们在蛋白质结构预测方面有大贡献。诺奖官网讲，这三位得主破解了蛋白质惊人结构的密码。大卫・贝克完成了几乎不可能的任务，造出全新蛋白质。他那俩共同获奖者开发了个人工智能模型，解决了50年前的问题，就是预测蛋白质复杂结构。这发现老有潜力了。

生理学或医学奖乍一看和人工智能没啥关系，2024年这个奖给了维克托・安布罗斯和加里・鲁夫昆，表彰他们发现了微小RNA及其在转录后基因调控中的作用。但其实呢，基于这个研究背后的产业链，离不开人工智能的支持。比如说国内那个美因基因，人家在2024年半年报里就提到，正在研发阿尔茨海默病筛查试剂盒，就是基于血浆的miRNA标志物检测。研发的时候用了不少于1500例样本，还运用机器学习算法筛选合适的生物标志物呢。

最后说说经济学奖。2024年诺贝尔经济学奖给了MIT教授阿西莫格鲁、MIT教授Simon Johnson和芝加哥大学的James A. Robinson，表彰他们对制度如何形成以及如何影响繁荣的研究。虽然今年这奖没给热门的AI领域，但好多人觉得这就是时间问题。新加坡南洋理工大学经济系长聘副教授包特就认为，机器学习和人工智能在经济学中的应用还在初始阶段，要产生大影响得等会儿。这几年诺贝尔奖得主有 “年轻化” 趋势，未来人工智能、机器学习领域相关研究是有可能拿诺贝尔经济学奖的。上海财经大学经济学院副教授王学博也说，自然科学评奖速度通常更快，物理和化学领域评价更看重时效性，但经济学奖更看重理论持久性，学术成果得经过时间考验，得到更广泛验证后才可能获奖。