一、似人之处

1. 人脸识别：广泛普及，带来诸多便利。

人脸识别技术在多个方面的应用与人类的某些行为相似。例如在安防监控识别中，它就像人类的眼睛一样，时刻关注着周围的环境，能够准确识别出特定的人员，如明星脸、VIP身份等，为特定人群提供专属服务，这与人类凭借记忆和经验识别熟悉的人有相似之处。在人脸门禁系统中，它如同一个严格的守卫，只有被认可的人脸才能通过，类似于人类保安对人员的识别和放行。在金融领域的身份认证和考勤打卡中，人脸识别技术快速准确地确认人员身份，就像人类在工作中互相认识和确认身份一样高效。此外，高铁站进站的人脸识别闸机，能够在人们放置身份证并扫描人脸时进行验证，实现快速进站，即使化妆也能正确识别，其精准程度如同人类对熟悉的人的辨认能力。

2. 生物特征识别：声纹识别多领域应用。

声纹识别技术在多个领域发挥着重要作用，与人类的某些能力有相似之处。在金融领域，声纹识别的准确率可达99%，可用于辅助核实身份、声纹锁登陆等场景。例如在信贷申请环节，提取用户声纹特征并存于声纹库，就像人类凭借独特的签名或指纹来确认身份一样。在公检法领域，声纹识别作为视觉线索的补充，可处理电话骚扰、绑架、诈骗等声音信息，如同人类凭借声音来判断一个人的身份或意图。在门禁和考勤系统中，通过提取语音中的声纹特征进行登记和签到，类似于人类用钥匙或卡片开门、打卡的行为。

3. 智能外呼机器人：提高工作效率。

智能外呼机器人在工作方式上与人类有一定的相似性。它能够快速、大量地拨打电话，与潜在客户进行沟通，就像人类销售人员逐一拨打电话寻找客户一样。不同的是，智能外呼机器人可以不间断地工作，每天能够拨打上千个电话，而人工坐席一天可能只能拨打几十到上百个电话。智能外呼机器人还可以按照预设的话术和问题，了解客户的需求和意向程度，将有价值的客户信息筛选出来，这与人类销售人员通过交谈了解客户需求的过程类似。此外，智能外呼机器人可以自动记录每一次通话的内容、客户的回答等信息，为企业提供丰富的原始数据，就像人类销售人员在与客户沟通后做记录一样，只是智能外呼机器人的效率更高、更准确。

二、超越人类的领域

1. 网络攻击：钓鱼攻击成功率高，恶意软件样本生成完胜人工。

在网络攻击方面，人工智能展现出了强大的实力。例如，在钓鱼攻击中，利用人工智能可以将用户按照被钓鱼概率的大小排序，选取高概率用户后，通过生成用户感兴趣的话题和内容发送钓鱼推文，其成功率最高可达 66%，而人类手工筛选用户发送的成功率只有 45% 左右，随机发送成功率最高仅 14%。在恶意软件样本生成方面，通过生成对抗网络（GAN）生成的恶意软件样本，几乎做到了 100% 的逃避率，完胜人工团队。

2. 网络防御：漏洞分析AI更具优势，提高恶意检测器效果。

在网络防御领域，人工智能也发挥着重要作用。在漏洞分析方面，如美国DARPA举办的自动网络攻防竞赛中，来自 ForAllSecure的机器人Mayhem夺得了冠军。利用AI挖掘漏洞是未来的必然趋势，目前很多病毒感染性强、传播速度快且构造复杂，人类很难跟上这样的速度分析漏洞，而AI工具则可以快速且大量地应对新的攻击手法。在提高恶意检测器效果方面，通过将API语义聚类的方法检测安卓恶意软件，可将四个分类器中要标记的样本数量显著减少 32%-96%，并且模型的可持续性和空间稳定性都大大增加。

3. 游戏：AI 在复杂游戏中击败世界冠军。

人工智能在对战赛车游戏Gran Turismo中战胜了世界冠军级玩家，展现出超凡的行驶速度、操控能力和驾驶策略。在六人无限制德州扑克游戏中，AI “Pluribus” 在 “五个AI和一个人类玩家” 和 “一个AI和五个人类玩家” 的比赛中都击败了人类职业玩家，每手牌平均能赢5美元，每小时能赢1000美元。在电子竞技比赛中，OpenAI Five连续两场击败了世界冠军Dota 2团队OG，展现出惊人的团队协作能力。

4. 数据分析：处理数据更快更准。

AI 在处理数据方面具有巨大优势。凭借强大的计算能力和算法，能够快速分析海量数据，发现其中的模式和趋势。相比人类，AI 可以在更短的时间内处理更多的数据，并且准确性更高。例如在金融领域，AI 可以快速分析市场数据，为投资者提供更准确的决策依据。

5. 图像识别：准确性惊人。

人工智能在图像识别领域的准确性令人惊叹。通过深度学习算法，AI 能够分析大量的图像数据，准确识别出图像中的物体、人物等。在医学影像诊断中，AI 可以通过分析 CT、MRI 等医学影像，辅助医生进行疾病的早期检测和诊断，大大提高了诊断的准确性。

6. 自然语言处理：理解和生成文本能力强。

在自然语言处理方面，人工智能也取得了显著的进步。AI 可以理解和生成自然语言文本，例如在语言翻译中，AI 生成式人工智能可以处理多种语言对之间的翻译，速度快且在处理常见语言和简单句子时表现较好。在智能写作中，AI 可以根据给定的主题生成高质量的文章。

7. 医学诊断：检测疾病更准确。

人工智能在医疗诊断中的应用越来越广泛。通过分析大量的医疗数据和图像，AI 可以帮助医生更准确地诊断疾病。例如在医学影像诊断中，AI 可以快速分析医学影像，提供精准的诊断结果。在基因诊断方面，AI 可以通过分析患者的基因测序数据，预测患者可能患有的遗传性疾病、肿瘤等疾病的风险。

8. 金融交易：精准快速执行交易。

在金融交易领域，人工智能可以快速分析市场数据，精准执行交易。凭借强大的计算能力和算法，AI 可以在瞬间做出决策，抓住市场机会，避免人类因情绪等因素导致的错误决策。同时，AI 可以 24 小时不间断地监控市场，确保交易的及时性和准确性。

9. 语言翻译：准确性和流畅度高。

AI 生成式人工智能在多语言翻译方面表现出色。它可以大大提高翻译速度，尤其在处理大量文本时更高效。同时，一些先进的 AI 可以理解上下文和语境，提供更加准确和连贯的翻译结果。虽然在处理特定领域的专业术语、复杂语法结构或特定文化背景时可能存在不足，但总体上其准确性和流畅度较高。

10. 药物发现：加速药物发现过程。

人工智能可以通过分析大量的生物数据，加速药物发现过程。利用深度学习算法，AI 可以预测药物的活性、毒性等性质，帮助科学家更快地筛选出有潜力的药物分子。同时，AI 可以模拟药物与生物体的相互作用，为药物设计提供指导。

11. 机器人技术：执行复杂任务。

在机器人技术领域，人工智能使机器人能够执行复杂的任务。例如在工业生产中，机器人可以精确地进行组装、焊接等操作，提高生产效率和质量。在医疗领域，机器人可以进行微创手术，减少患者的痛苦和恢复时间。

12. 创造力与艺术：生成作品媲美人类创作。

人工智能在创造力与艺术领域也有出色的表现。通过深度学习算法，AI 可以生成绘画、音乐、文学作品等，其作品在某些方面可以媲美人类创作。虽然目前 AI 的创新力尚未达到人类水平，但在未来有可能在某些特定情境下展现超越人类的创新思维与创造力。